(ots) - Im Rahmen eines Pilotprojekts wurde in den 
vergangenen Monaten untersucht, ob eine Optimierung des 
Verkehrsflusses in der Millionenmetropole Köln mit IBM Traffic 
Prediction möglich wäre. Die Ergebnisse waren überzeugend: Die 
Genauigkeit der Kurzzeitprognosen lagen bei über 90 Prozent. Damit 
ist es mit hoher Treffsicherheit möglich, auf der Grundlage 
vorliegender Verkehrsdaten sehr präzise Voraussagen zur 
Verkehrsentwicklung zu geben, so dass mit einem entsprechenden 
Verkehrsmanagement viele Staus vermieden werden könnten.
   "Wir sind mit den Analyseergebnissen sehr zufrieden", sagt Thomas 
Weil, Leiter der Verkehrszentrale Köln. "Sie zeigen, dass die Nutzung
der Messdaten für eine zuverlässige Prognose sehr gut geeignet ist, 
um für die Verkehrsteilnehmer präzisere Verkehrsinformationen 
bereitzustellen. Die Verkehrsmanagement-Software von IBM ist ein 
passendes Instrument dafür, auch um die Abläufe in der 
Verkehrsleitzentrale zu optimieren."
   Verkehrsexperten von IBM Deutschland und dem IBM Watson Research 
Center haben dafür die Daten von Messstellen an der links-rheinischen
Rheinufer-Strecke in einem Zeitraum von sechs Wochen mit Hilfe ihrer 
patentierten Verkehrsvorhersage-Software, dem IBM Traffic Prediction 
Tool, analysiert. Mit sehr guten Ergebnissen: In einem Vergleich der 
Prognosedaten mit den tatsächlich entstandenen Echtzeitdaten lag die 
Genauigkeit der Kurzzeitprognose bei einer 30-minütigen Vorhersage 
für die Fahrzeuggeschwindigkeit bereits bei 94 Prozent, beim 
Verkehrsaufkommen bei 87 Prozent. Mit anderen Worten: Auf  Basis von 
Prognosedaten könnte der Verkehr effektiver gesteuert werden.
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