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CompAir präsentiert ein neues, intelligentes Kompressor-Managementsystem
ID: 1550054
(firmenpresse) - CompAir hat ein KI-basiertes Druckluftmanagementsystem eingeführt - eine dynamische Lösung zur Verwaltung von Druckluftsystemen, die Kompressoreinstellungen in Echtzeit anpasst und so Energie- und CO-Kosten um bis zu 30 Prozent senken kann.
Die Erzeugung von Druckluft ist äußerst energieintensiv. Viele herkömmliche Steuerungssysteme sind nicht darauf ausgelegt, sich in Echtzeit den an schwankenden Druckluftbedarf anzupassen. Dadurch können bis zu 50 Prozent der erzeugten Druckluft durch ineffiziente Nutzung, künstlichen Bedarf sowie das Nichterkennen von Druckverlusten oder Leckagen verloren gehen.
Ecoplant funktioniert anders. Das System nutzt eine dynamische, KI-basierte Steuerung anstelle einer statischen Regelung, überwacht dabei wichtige Kennzahlen im gesamten Netzwerk und passt die Kompressor-Setpoints entsprechend an. Gleichzeitig wird die optimale Betriebsweise ausgewählt.
Ecoplant ermöglicht auch die einfache Identifizierung von Leckagen, die dann isoliert werden können. Zustandsanalysen können potenzielle Probleme vorhersagen und rechtzeitig warnen, um kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden.
Cloudbasierte Fernüberwachung
Die cloudbasierte Managementlösung kombiniert intuitive vorausschauende Wartung - bereitgestellt durch Algorithmen - mit proaktiven SAAS-Analysen und Steuerungen. Dies ermöglicht es Bedienern, Probleme weltweit aus der Ferne zu überwachen.
Durch sofortige Wartungswarnungen und eine benutzerfreundliche Ein-Klick-Überwachung lassen sich Reaktionszeiten verkürzen, Ausfallzeiten vermeiden und die Effizienz der Produktion nachhaltig erhöhen.
Individuelle Dashboards und Berichterstattung
Durch die dynamische Überwachung des Druckluftsystems können Betreiber fundiertere Entscheidungen auf Basis verbesserter Daten treffen. Ecoplant kann zudem an die spezifischen Anforderungen jedes Standorts angepasst werden, etwa zur Überwachung des Energieverbrauchs und der Betriebsweise.
Unbegrenzte historische Daten stehen ebenfalls zur Verfügung. So lassen sich Trends wie Phasen der Inaktivität oder geringerer Nachfrage für das gesamte System oder einzelne Prozesse bzw. Kompressoren nachvollziehen. Einfache Zeitvergleiche sind innerhalb von Sekunden möglich - ideal zur Erkennung von Ineffizienzen und zur Einleitung entsprechender Maßnahmen.
Andrea Milia, Business Development Manager bei CompAir, kommentiert die Produkteinführung: "Mehr als 70 Prozent aller Produktionsanlagen nutzen Druckluftsysteme, die typischerweise zwischen 10 und 30 Prozent der jährlichen Stromkosten eines Standorts ausmachen. In Kombination mit der Energieeffizienz der Geräte, hohen Wartungskosten und schlechter Luftqualität kann die Erzeugung von Druckluft sehr kostenintensiv sein.
Mit seiner dynamischen, durch maschinelles Lernen gesteuerten Steuerung bietet Ecoplant einen neuen Ansatz, mit dem Betreiber ihr Druckluftsystem aus der Ferne überwachen und verwalten können - zur Senkung von Wartungskosten und zur Vermeidung von Anlagenstillständen."
Ein Online-Rechner zur jährlichen Wertbestimmung ist auf der Unternehmenswebsite verfügbar und unterstützt Betreiber dabei, die potenziellen Einsparungen durch den Einsatz von Ecoplant zu berechnen.
Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.compair.com/de-de/products/ecoplant
Videos hier: https://www.compair.com/de-de/products/ecoplant
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-Ende- Download 5 Fotos und Text hier:
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Themen in dieser Pressemitteilung:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Firmenkontakt
CompAir Drucklufttechnik Denver Gardner Deutschland GmbH
Kirsten Waldmann
Argenthaler Straße 11
55469 Simmern
+ 49 (0)6761 832 308
http://www.compair.de
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Datum: 16.07.2025 - 12:42 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 1550054
Anzahl Zeichen: 3708
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: CompAir Drucklufttechnik Denver Gardner Deutschland GmbH Waldmann
Stadt:
Simmern
Telefon: + 49 (0)6761 832 308
Kategorie:
3D-Druck
Meldungsart: Unternehmensinfos
Versandart: Veröffentlichung
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"CompAir präsentiert ein neues, intelligentes Kompressor-Managementsystem"
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