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Operationale Prozesse, Produktivität und Kostenstrukturen optimieren
ID: 1116570
Neues Workforce Capacity Beratungsprodukt unterstützt Unternehmen bei der Ressourcen-Planung, Simulation und Optimierung ihrer betriebswirtschaftlichen Abläufe
(firmenpresse) - Alsbach, 02.10.2014. Die Process Analytics Factory, ein weltweit einmaliges Analysezentrum für SAP-basierte Geschäftsprozesse, erweitert ihr Portfolio um Workforce Capacity Analysen. Das neue Beratungsprodukt unterstützt Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zur Optimierung der im Unternehmen und Geschäftsprozessen tatsächlich benötigten Kapazität zu treffen. Zudem beantwortet es die Frage, welche Tätigkeiten in Geschäftsprozessen den größten Aufwand und welche Kosten verursachen.
Die Workforce Capacity Analyse der Process Analytics Factory ist ein Premium Beratungsprodukt und bieten einen regelmäßigen Informationsdienst für Unternehmen. Der On-Demand-Analyse-Service lässt sich ohne Installationsaufwand für den Kunden innerhalb weniger Tage einrichten. Nach erfolgter Einrichtung liefert die Process Analytics Factory aussagekräftige Analysen, Simulationen und Diagnosen an Organisationsabteilungen, BPM- und Prozessverantwortliche oder Fachbereichsleiter von Unternehmen und damit die Grundlage für eine bedarfsgerechte und exakte Ressourcen-Planung im Unternehmen.
Die hohe Effektivität der Process Analytics Factory bei Analysen und Simulationen basierten auf einem toolbasierten Verfahren, welches die tatsächlichen Ist-Prozessmodelle des Kunden und damit zusammenhängende Komponenten nutzt, um den Projektstart zu beschleunigen.
„Die Workforce Capacity Analyse erweitert das umfangreiche Portfolio unserer Beratungsprodukte und liefert Unternehmen einen echten Mehrwert für die Prozessoptimierung“, sagt Tobias Rother, Geschäftsführer der Process Analytics Factory GmbH. „Unser neues Beratungsprodukt ist ein weiteres Beispiel dafür, wie man einen innovativen Ansatz in der Prozessanalyse mit traditionellen Werten der industriellen Fertigung verknüpft, bei welchem eine konkrete Leistung, Werte und Nutzen entstehen.“
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Die Process Analytics Factory ist ein weltweit einmaliges Analyse-Zentrum für SAP-basierte Geschäftsprozesse. Die Aussagekraft der Analyse-Ergebnisse, bei gleichzeitig kurzen Lieferzeiten, setzt neue Maßstäbe. Das Unternehmen hat seine Sachkenntnis im Bereich Process Mining in mehr als sechs Jahren in einer Vielzahl von Projekten im SAP-Umfeld entwickelt. Die kontinuierliche Optimierung des Aufwand-Nutzen-Verhältnisses mit SAP Process Mining ist zentraler Bestandteil der Unternehmensphilosophie.
Das Unternehmen verfügt über tiefes Verständnis in der Analyse und Diagnose von Auffälligkeiten, Ineffizienzen und Risiken in SAP-Kernprozessen, wie beispielsweise Procure-to-Pay, Order-to-Cash oder Plan-to-Deliver. Alle Prozessdiagnosen sind datenbasiert, objektiv ermittelt und sachlich fundiert.
Experten stehen für die Diagnose von Auffälligkeiten, Ineffizienzen und Risiken in Beschaffungsprozessen (Purchase-to-Pay), des Forderungsmanagements (Order-to-Cash) sowie der Vorratshaltung (Forecast-to-Fulfill) zur Verfügung. Das Unternehmen liefert die entscheidenden Hinweise zur Optimierung von Geschäftsprozessen und des Working Capital Managements.
Process Analytics Factory GmbH
Rosengartenstr. 19, 64665 Alsbach-Hähnlein
Telefon +49 173 5933851
Email info(at)process-analytics-factory.com
www.process-analytics-factory.de
Process Analytics Factory GmbH
Rosengartenstr. 19, 64665 Alsbach-Hähnlein
Telefon +49 173 5933851
Email info(at)process-analytics-factory.com
www.process-analytics-factory.de
  
  
  
Datum: 02.10.2014 - 15:18 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 1116570
Anzahl Zeichen: 2045
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Tobias Rother
Stadt:
Alsbach-Hähnlein
Telefon: 06257 4081463
Kategorie:
Business Intelligence
Meldungsart: Produktankündigung
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 02.02.2014
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Die Pressemitteilung mit dem Titel:
"Operationale Prozesse, Produktivität und Kostenstrukturen optimieren"
steht unter der journalistisch-redaktionellen Verantwortung von
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